Хичээлийн агуулга нь дараах сэдвүүдийг хамрах болно. Үүнд Python хэлний сэргээх хичээл ба JUPYTER NOTEBOOK, Ихэнх хичээл Jupyter notebook дээр явагдана. Python хэлний дата-тай ажиллах сан 1 (Numpy), Бүх төрлийн матриц ба шугаман алгебрийн опературууд дээр ажиллана. Шугаман Регресс ба түүний алгоритм (Бэлэн Сангүйгээр ашиглах)/ Linear Regression without library, Физик Практикум хичээлд хэмжсэн датаг ашиглана. Логистик Регресс ба түүний алгоритм (Бэлэн Сангүйгээр ашиглах)/ Logistic Ression without library, Нээлттэй эхтэй интернетээс дата ашиглана. Python хэлэнд Нээлттэй эхтэй машин сургалтын сан (Sckitlearn), Шугаман ба Логистик регрессийг ашиглаж үзэх, Нээлттэй эхтэй интернетээс дата ашиглана. Support Vector Machine алгоритмын үндэс, ба түүнийг практик (Sckitlearn), Нээлттэй эхтэй интернетээс дата ашиглана, Өөр өөр кернелүүдийг тухай үзнэ